Course 2018-2019

Estadística Aplicada (Master Of Arts In Applied Statistics)

The enrolment is not open.
60 ECTS credits
TÍTULO DE MÁSTER
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Features: multimedia material, web, virtual course and didactic guide.
Department
Economía Aplicada y Estadística
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Current call

There has been a call for this course in the most recently advertised academic year.

Enrolment period:

From September, 7th 2026 to November, 27th 2026.

Teaching period:

From December, 1st 2026 to September, 30th 2027.

You can access it through this link.

Target

El curso está específicamente dirigido a un amplio espectro de titulaciones en las áreas de las Ciencias Sociales y de la Salud, Ingeniería y Ciencias: Licenciados y Diplomados en Económicas y Empresariales, Sociólogos, Psicólogos, Médicos y Farmacéuticos, Matemáticos, Estadísticos, Físicos, Químicos, Ingenieros Superiores y Técnicos, Arquitectos y Aparejadores, etc.

 

Para poder seguir el Máster se recomienda contar con conocimientos de Matemáticas (Análisis y Álgebra) y cierta base de Estadística Descriptiva e Inferencia.

 

De acuerdo con el plan de Incentivos a la matrícula en cursos de Formación Permanente aprobado por la UNED, podrán solicitar descuento en el precio de matrícula los siguientes colectivos:

30% a antiguos alumnos UNED (Grados, Masters, No Regladas).

20% a colectivos de empresas con 5 o más matriculados.

 

Para solicitar el descuento pincha aquí.

 

Estas bonificaciones son incompatibles con otro tipo de ayudas, becas, incentivos en la misma matrícula

1. Presentation and goals

La Estadística constituye en la actualidad una herramienta clave para el desarrollo de la actividad profesional y científica en una amplia gama de sectores industriales y de servicios, ocupando un lugar preferente no solo en las grandes empresas, consultoras o en el propio sector público sino también en la Investigación básica y aplicada.

 

El objetivo del curso de MASTER EN ESTADÍSTICA APLICADA es contribuir a la formación en la aplicación de las técnicas estadísticas más relevantes a los profesionales en cualquier ámbito que necesiten dicha herramienta para la realización de su actividad laboral así como mejorar el conocimiento de las numerosas aplicaciones estadísticas para los graduados con el objetivo de facilitar su inserción en el mercado laboral.

 

El desarrollo del curso se basa en la aplicación de las principales técnicas estadísticas a casos prácticos que abarcan una amplia gama de actividades, utilizando los programas informáticos adecuados.

 

Para aquellos alumnos que no posean un nivel alto de formación estadística se introducen con rigor pero a la vez con claridad los aspectos básicos teóricos de la Estadística y del Cálculo de Probabilidades, facilitando su comprensión para un amplio espectro de graduados, independientemente de cual sea su titulación.

Other information

The information provided in the next link list is responsibility of the teaching staff. If there is any inconsistency, the educational offer approved by Consejo de Gobierno, Permanent Education Rules and the rest of university related laws will prevail.

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2. Contents

Tema 1. Introducción a la Estadística y al Cálculo de Probabilidades.

Tema 2. Bases de Datos y Software Estadístico.

Tema 3. Modelos Econométricos.

Tema 4. Series Temporales.

Tema 5. Análisis Multivariante de Datos.

Tema 6. Técnicas de Muestreo y Diseño de Encuestas.

Tema 7. Control Estadístico de la Calidad.

Tema 8. Programación Lineal y Estadística No Paramétrica.

Tema 9. Bioestadística.

Tema 10. Big Data y Business Intelligence

Trabajo Fin de Máster (equivalente a 10 Créditos ECTS)

3. Methodology and activities

La metodología del curso es la propia de la UNED y está basada en la enseñanza a distancia este método de enseñanza permite al alumno:

 

1º Seguir el curso cualquiera que sea su lugar de residencia.

2º Compatibilizar el aprendizaje con sus responsabilidades familiares y laborales.

3º Aprender reduciendo al mínimo los desplazamientos.

 

Este método de aprendizaje conduce a una adecuada formación mediante el empleo de:

 

> Material didáctico, con un alto contenido pedagógico y diseñado especialmente para este curso, es decir, pensado y redactado para la enseñanza a distancia este material tendrá un alto componente práctico.

 

> Régimen permanente de tutoría y de atención al alumno. Estas tutorías podrán ser presenciales (visita personal a profesores en la sede central de la UNED), telefónicas, por correo ordinario, por fax o por e-mail.

 

Se editará una guía didáctica para orientar al alumno sobre la mejor forma de aprovechar el curso.

4. Didactic Material to follow the course
4.1 Material required
4.1.1 Online documents

El material didáctico del curso se divide en las siguientes unidades didácticas:

 

Tema 1. Introducción a la Estadística y al Cálculo de Probabilidades. 185 pág.

Tema 2. Bases de Datos y Software Estadístico. 162 pág.

Tema 3. Modelos Econométricos. 245 pág.

Tema 4. Series Temporales. 172 pág.

Tema 5. Análisis Multivariante de Datos. 157 pág.

Tema 6. Técnicas de Muestreo y Diseño de Encuestas. 316 pág.

Tema 7. Control Estadístico de la Calidad. 114 pág.

Tema 8. Programación Lineal y Estadística No Paramétrica. 68 pág.

Tema 9. Bioestadística. 82 pág.

Tema 10. Big Data y Business Intelligence. 250 pág.

 

Autores:

Lucía Inglada Pérez

Vicente Inglada López de Sabando.

Alberto Muñoz Cabanes.

Ángel Muñoz Alamillos.

Juan Antonio Vicente Virseda.

 

Materiales editados en Madrid por el Departamento de Economía Aplicada y Estadística de la UNED en el año en el que se inicia el curso.

5. Student Care

Horario: Martes de 16:00 a 20:00 horas

Alberto Muñoz Cabanes

Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la UNED

Departamento de Economía Aplicada y Estadística

Pº Senda del Rey, 11.

Despacho 3.13

28040 Madrid

Tel.: 91 398 87 06

Fax.: 91 398 63 35

Correo electrónico: amunoz@cee.uned.es

6. Evaluation and Qualification Criteria

El alumno deberá superar distintas pruebas a distancia con preguntas teórico prácticas relacionados con la materia objeto del curso, así como realizar un Trabajo Fin de Máster.

7. Duration and dedication

Del 03/12/2018 al 30/09/2019

 

El equipo docente considera que a partir de una dedicación media de 10 horas semanales puede obtenerse un aprovechamiento adecuado del Máster

8. Teaching team

Director

Director - UNED
MUÑOZ CABANES, ALBERTO

Deputy Directors

Associate Director
INGLADA PÉREZ, LUCÍA
9. Price of the course

Enrolment fee: 1.680,00 €.

Price of material: 220,00 €.

10. Discounts
10.1 Study aid and discounts

General information about study grants and discounts can be found at this link.

You must submit the enrolment application by selecting the corresponding option, and then send the documentation to the email: postgrado@adm.uned.es.

11. Enrolment

From September, 7th 2018 to December, 15th 2018.

Teléfonos: 91 3867275 / 1592

Fax: 91 3867279

http://www.fundacion.uned.es/

De acuerdo con el plan de Incentivos a la matrícula en cursos de Formación Permanente aprobado por la UNED, podrán solicitar descuento en el precio de matrícula los siguientes colectivos:

30% a antiguos alumnos UNED (Grados, Masters, No Regladas).

20% a colectivos de empresas con 5 o más matriculados.

 

Para solicitar el descuento pincha aquí.

 

Estas bonificaciones son incompatibles con otro tipo de ayudas, becas, incentivos en la misma matrícula

12. Administrative office

Negociado de Especialización.