El Programa de Desarrollo Profesional y Personal acoge cursos que dan derecho a la obtención de un Título Propio por la UNED. Cada curso se impartirá en una de las siguientes categorías: Experto/a Profesional, Enseñanza Abierta, Actualización Profesional y atienden una demanda de formación en respuesta a las necesidades e intereses del mundo del trabajo. Sus cursos estarán promovidos por la UNED o entidades sociales y económicas que busquen el apoyo académico de la Universidad para la mejor calidad de sus acciones de formación y promoción de sus colectivos laborales y profesionales.

Requisitos de acceso: no hay requisitos mínimos de acceso, salvo los específicos de cada curso establecidos por su director.

Está actividad está dirigida a alumnos entre 25 y 64 años.

Las enseñanzas están diseñadas para:

• Estudiantes universitarios o titulados de grado y posgrado en áreas como ciencias sociales, ingeniería, economía, salud o educación, que busquen adquirir competencias en programación aplicada a datos.

• Técnicos/as y personal de empresas e instituciones que necesiten gestionar bases de datos y trabajar con información en formato digital.

• Personas interesadas en mejorar su empleabilidad en perfiles emergentes relacionados con el tratamiento y análisis de datos (p. ej., data analyst junior, gestor/a de información, asistente en inteligencia de negocio).

• Cualquier otra persona con interés en iniciarse en la programación en Python orientada a datos, sin necesidad de contar con conocimientos previos avanzados, aplicando Python y SQL, y presentar los resultados de forma estructurada y visual.

Este curso está subvencionados con Fondos de Recuperación Next Generation de la UE, por lo que el precio de  matrícula que abonará el alumno es de 190,24 €.

Objetivos formativos generales:

• Introducir al alumnado en los fundamentos de la programación en Python aplicada al acceso y gestión de datos.

• Desarrollar competencias básicas en el manejo de SQL para la consulta y modificación de bases de datos.

• Capacitar en el uso de herramientas y librerías de Python (como Pandas) para el análisis y tratamiento datasets.

• Promover un aprendizaje práctico que permita la resolución de problemas reales mediante programación.

• Favorecer la mejora de la empleabilidad mediante la adquisición de competencias digitales transversales altamente demandadas.

Objetivos formativos específicos:

• Identificar y utilizar los elementos básicos del lenguaje Python (tipos de datos, estructuras de control, módulos y archivos).

• Comprender los fundamentos de SQL para acceder, consultar y modificar información en bases de datos relacionales.

• Aplicar técnicas de acceso y descarga de datasets abiertos, integrándolos en entornos de programación en Python.

• Gestionar y tratar conjuntos de datos utilizando tanto SQL como dataframes en Python, incluyendo operaciones de unión e intersección de tablas.

• Desarrollar un proyecto práctico basado en un caso real, que integre los conocimientos y habilidades adquiridos en los distintos temas de la microcredencial.

Resultados de aprendizaje:

• Emplear los fundamentos del lenguaje Python (tipos de datos, estructuras de control, archivos y módulos) para desarrollar código funcional.

• Formular y ejecutar consultas SQL para consultar y modificar datos en bases de datos relacionales.

• Descargar y tratar conjuntos de datos abiertos utilizando Python y la librería Pandas para preparar los datos para su análisis.

• Integrar y combinar conjuntos de datos mediante operaciones de unión e intersección usando SQL y dataframes en Python.

• Resolver un caso práctico de análisis y gestión de datos aplicando Python y SQL, y presentar los resultados de forma estructurada y visual.

Perfiles de egreso a los que se orientan las enseñanzas:

• Data analyst junior.

• Asistente en inteligencia de negocio (business intelligence assistant).

• Técnico/a en gestión de bases de datos.

• Personal de apoyo en proyectos de investigación basados en datos.

Unidad 1. Lenguaje programación Python.

   Practica 1 y resolución.

Unidad 2. Lenguaje SQL: acceso, consultas y modificación de la información en bases de datos.

   Practica 2 y resolución.

Unidad 3. Otros lenguajes de programación de Datos.

Unidad 4. Gestión de Datasets en abierto: Acceso y descarga.

   Práctica 3 y resolución.

Unidad 5. Gestión de conjuntos de Tablas

   Práctica 4 y resolución.

Unidad 6. Trabajo final

El curso se impartirá con la metodología habitual de la UNED. A través de su plataforma, los estudiantes tendrán acceso a los contenidos.

De especial importancia en este curso son los casos prácticos ya que es fundamental la aplicación de los conocimientos adquiridos, para ello se utilizarán materiales diseñados para que la teoría y la práctica se combinen en un mismo documento como, por ejemplo, cuadernos de Jupyter (Jupyter Notebook).

Duración: del lunes 12 de enero al domingo 26 de abril de 2026.

Dedicación: 150 horas.

Codirectores

Colaboradores UNED

7.1 Material obligatorio

7.1.1 Material en Plataforma Virtual

El estudiante encontrará los siguientes materiales en el curso virtual:

 

- Guía didáctica del Curso.

 

- Materiales de estudio específicos:

     -Documentos en formato PDF con los contenidos del curso.

     -Notebook de Jupyter con el desarrollo teórico-práctico del curso.

     -Casos prácticos y su resolución.

     -Videoclases.

- Trabajos y pruebas de evaluación.- Cronograma.

- Foro de debate.

 

Todos los materiales del curso son gratuitos.

7.2 Material optativo, de consulta y bibliografía

7.2.1 Otros Materiales

El equipo docente recomendará bibliografía sobre el tema en el curso virtual para que el estudiante disponga de material auxiliar si lo desea. Además, también se publicará un Glosario.

La microcredencial a la que da acceso la presente acción formativa es impartida en español, de forma virtual por la entidad UNED entre los días 12 de enero de 2026 y 26 de abril de 2026, siendo asimilable a un nivel MECU 6 correspondiente a Graduado/Diplomatura/Ingeniería técnica. Enseñanzas artísticas superiores. Microcredenciales universitarias con titulación universitaria previa (<15 ECTS).

El logro resultante de la consecución de la microcredencial implica la acreditación de los siguientes resultados de aprendizaje y competencias asociadas:

La evaluación de los conocimientos y competencias adquiridos se realiza a través de una tarea puntuable llevada a cabo de forma virtual, siendo la supervisión y verificación del estudiantado matriculado supervisada en línea con verificación de la identidad.

En particular, el estudiantado que complete con éxito la formación estará preparado para desempeñar funciones en los siguientes perfiles:

• Data analyst junior, con capacidad para extraer, preparar y analizar datos con herramientas de programación.
• Asistente en inteligencia de negocio (business intelligence assistant), orientado a dar soporte en la elaboración de informes y cuadros de mando para la toma de decisiones.
• Técnico/a en gestión de bases de datos, especializado en consultas SQL y en la manipulación de información mediante Python.
• Personal de apoyo en proyectos de investigación basados en datos, con competencias para colaborar en la recolección, tratamiento y análisis inicial de datos en contextos académicos, científicos o técnicos.

Asimismo, esta microcredencial proporciona competencias transversales en programación, gestión de información y alfabetización digital que amplían la empleabilidad en otros entornos profesionales donde el trabajo con datos constituye un recurso estratégico.

El principal medio de tutorización es a través de los foros del curso virtual, donde todos los miembros del equipo docente atenderán a los estudiantes.

También puede ponerse en contacto por correo electrónico en los correos de los miembros del equipo docente:

Miguel: mromero@scc.uned.es (91.398.79.43)

Carolina: carolina@scc.uned.es (91.398.71.68)

La evaluación combinará métodos teóricos y prácticos, con criterios de evaluación alineados con los resultados de aprendizaje:

• Cuestionarios teóricos-prácticos de conocimientos (Peso: 30%) Criterio: Comprensión normativo de conceptos clave.

• Prueba final (Peso: 70%) Criterio: Capacidad de resolución del problema.

Precio de matrícula: 634,14 €.

12.1 Ayudas al estudio y descuentos

Se puede encontrar información general sobre ayudas al estudio y descuentos en este enlace.

Debe hacer la solicitud de matrícula marcando la opción correspondiente, y posteriormente enviar la documentación al correo: descuentos@fundacion.uned.es.

Del 20 de octubre de 2025 al 11 de enero de 2026.

Información de matrícula:

Fundación UNED

C/ Guzmán el Bueno, 133 - Edificio Germania, 9ª planta

28003 Madrid

Teléfonos: +34913867275/1592

lvillacorta@fundacion.uned.es

ATENCIÓN!!

En  el momento de realización de la solicitud de matrícula  debe marcar la subvención Fondos del plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Componente 21 Microcredenciales, de forma que solo se le cobrará 30% del importe la de matricula, es decir 190,24 €.

Negociado de Institucionales.