There has been a call for this course in the most recently advertised academic year.

Enrolment period:

From September, 7th 2026 to November, 27th 2026.

Teaching period:

From December, 17th 2026 to September, 30th 2027.

You can access it through this link.

El master en Big data y Business Analytics va dirigido a profesionales y estudiantes que deseen desarrollar sus conocimientos en la gestión de la tecnología y procesos de Big Data, así como minería de datos y cloud computing. Partiendo para ello de la configuración de entornos para la creación de estrategias empresariales basadas en el manejo de grandes volúmenes de datos.

No se requieren requisitos específicos de acceso, salvo lo que marca el propio programa en el que se enmarca.

El objetivo del máster en Big Data y Business Analytics es la formación de profesionales de diversa procedencia, que pretenden adquirir una capacitación en el análisis y toma de decisiones dentro de las empresas, a través de la gestión y la configuración de distintas herramientas que son capaces de manejar grandes volúmenes de datos.

El título tiene una clara proyección profesional, orientada a la empresa, pero no por eso deja de incluir también una vertiente de carácter académico, estableciendo las bases teóricas y abriendo marcos de investigación en temas de gran actualidad.

Para más información visitar la página web del curso:

http://www.masterbigdatauned.com

Por último el máster tiene prevista la colaboración ocasional de distintos profesionales del sector a lo largo de su programa.

Other information

The information provided in the next link list is responsibility of the teaching staff. If there is any inconsistency, the educational offer approved by Consejo de Gobierno, Permanent Education Rules and the rest of university related laws will prevail.

More

1. Fundamentos del Big Data

2. Tecnologías del Big Data

- Arquitecturas paralelas de Big Data y Cloud Computing

- Internet de las Cosas

- Data Center

- Hadoop

3. Privacidad y protección de datos

4. Herramientas de última generación para Big Data

5. Herramientas de Business Intelligence ( BI )

6. Pensamiento analítico en la empresa

7. Análisis y Minería de Datos

- Introducción a la minería de datos

- Métodos de machine learining

- El entorno de trabajo Weka

8. Business analytics

9. Aplicaciones de negocio en la empresa

- Sistemas de soporte a la decisión

- Marketing y ventas

- Gestión económico-financiera

- Operaciones y logística

10. Data Science aplicada a la empresa

11. Text Mining en Social Media

- Extrayendo información de los datos generados en las redes sociales

- Text Mining

12. Emprender su proyecto en Big Data

- Metodología Lean Start up y businees model Canvas

- Mapa de empatía y producto mínimo viable

- Plan de negocio

- Alternativas de financiación

13. Trabajo Fin de Master

La metodología del máster en Big Data y Business Analytics es eminentemente práctica y está basada en el método del caso.

Los temas se analizan a través de casos prácticos. Esta metodología permite identificar los principales problemas que afectan a las empresas y desarrollar la capacidad de toma de decisiones del participante, entre otras habilidades.

Para desarrollar esta metodología contamos con una plataforma virtual y unas sencillas herramientas, a través de las que se realizan las sesiones de clase.

Los alumnos irán aplicando los distintos conocimientos adquiridos en cada una de las partes a casos reales. Estos conocimientos conformarán la base para el desarrollo del proyecto fin de máster, en el cual llegarán a confeccionar una estrategia global para una empresa basándose en las diferentes técnicas y software existentes en el mercado.

La plataforma virtual es el punto de referencia de todas las actividades del programa y la plataforma tecnológica que mantiene unidos a profesores y alumnos desde las más diversas localizaciones geográficas.

El alumno podrá mantener contacto con los profesores y compañeros a través de Internet.

La actividad tiene los siguientes recursos didácticos: Página web, apuntes-resúmenes, material multimedia, guía didáctica y curso virtual (Alf)

4.1 Material required

4.1.1 Online documents

El equipo docente entregará al alumno a través de la plataforma, material desarrollado por el propio equipo docente, que incluirá herramientas para desarrollar las distintas prácticas.

 

Los alumnos tendrán acceso a distintas plataformas durante desarrollo del máster. Tendrán un tutor técnico que les ayudara en todo momento.

 

En cada uno de los temas del master se ha desarrollado un material especifico para el desarrollo de este tema, donde se explican cada una de las funcionalidades de las diferentes herramientas que se tratan en el master. Además en cada tema se les proponen una serie de ejercicios guiados para que el alumno pueda desarrollar el trabajo. Además en cada tema se realizarán conferencias online, de las que se colgaran las presentaciones realizadas.

La atención al alumno será mayoritariamente a través de la plataforma virtual del curso, utilizando los foros disponibles a tal efecto.

Otra forma de contacto es a través del e-mail enviando un mensaje a las siguientes direcciones: nduro@dia.uned.es (Prof. Natividad Duro), raquel@dia.uned.es (Prof. RaquelDormido) y elena@dia.uned.es (Prof. Elena Gaudioso).

También es posible contactar con el equipo docente a través de Internet, utilizando la herramienta Skype de lunes a viernes de 10h a 14h y de 16h a 20h, previa cita con el equipo docente.

Por último, si es necesario también puede contactar con el equipo docente vía telefónica, todos los lunes y martes lectivos de 12h a 14h en los teléfonos: 91-3987169 (Prof.Natividad Duro), 91-3987192 (Prof. Raquel Dormido) o 91-3988450 (Prof. Elena Gaudioso).

El alumno deberá realizar de forma individual una serie de ejercicios esencialmente prácticos,con los que se pondrá de manifiesto que ha comprendido todas y cada una las temáticas que se tratan en el curso.

Al final del curso deberá presentar un proyecto que englobara todos los conocimientos expuestos.

Para superar el máster el alumno deberá presentar el trabajo fin de máster que representará 10 créditos y que consistirá en el tratamiento de grandes volúmenes de datos, utilizando las distintas herramientas y metodologías vistas en el máster. Se deberá mostrar en el trabajo el objetivo de la creación de informes, así como un análisis de los mismos, para el desarrollo de un plan estratégico y de acción empresarial.

Para aquellos alumnos que realicen un mejor aprovechamiento del curso de ofertarán prácticas en empresas del sector.

Del 15 de Diciembre de 2016 al 29 de Septiembre de 2017

Director

Deputy Directors

Contributors UNED

External contributors

Enrolment fee: 3.500,00 €.

Price of material: 600,00 €.

10.1 Study aid and discounts

General information about study grants and discounts can be found at this link.

You must submit the enrolment application by selecting the corresponding option, and then send the documentation to the email: postgrado@adm.uned.es.

From September, 7th 2016 to December, 16th 2016.

Negociado de Especialización.