Curso académico 2022-2023

BIG DATA Y DATA SCIENCE APLICADOS A LA ECONOMÍA Y A LA ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS

La matrícula no está abierta.
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Características: material multimedia, actividades presenciales optativas, página web, curso virtual y guía didáctica.
Departamento
Economía de la Empresa y Contabilidad
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Convocatoria actual

Existe una convocatoria de este programa modular en el último curso académico publicitado.

Periodo de matriculación:

Los periodos de matriculación son los siguientes:
  • Del 5 de septiembre de 2024 al 15 de enero de 2025.
  • Del 1 al 25 de marzo de 2025.

Periodo de docencia:

Del 1 de enero al 31 de diciembre de 2025.

Puede acceder a ella a través de este enlace.

PROGRAMAS DE POSTGRADO Y DESARROLLO PROFESIONAL CON ESTRUCTURA MODULAR
Curso 2022/2023

La UNED ofrece también cursos con estructura modular en los que se ofrecen al alumno itinerarios desarrollados en módulos que conducen a diferentes titulaciones de diferentes niveles.

A los efectos de este programa, vease el apartado 2 de esta información.

Requisitos de acceso:

Solo para programas que oferten títulos o diplomas de Máster, Especialista o Experto, el estudiante debe estar en posesión de un título de grado, licenciado, diplomado, ingeniero técnico o arquitecto técnico. El director del curso podrá proponer que se establezcan requisitos adicionales de formación previa específica en algunas disciplinas.

Asimismo, de forma excepcional y previo informe favorable del director del curso, el Rectorado podrá eximir del requisito previo de la titulación en los cursos conducentes al Diploma de Experto Universitario. Los estudiantes deberán presentar un curriculum vitae de experiencias profesionales que avalen su capacidad para poder seguir el curso con aprovechamiento y disponer de acceso a la universidad según la normativa vigente.

El estudiante que desee matricularse en algún curso del Programa de Postgrado sin reunir los requisitos de acceso podrá hacerlo aunque, en el supuesto de superarlo, no tendrá derecho al Título propio, sino a un Certificado de aprovechamiento.

Para el resto de acreditaciones o titulaciones que se pudieran ofertar este programa (Diploma de Experto Profesional, Certificado de Enseñanza Abierta o Certificado de Actualización Profesional) no hay requisitos mínimos de acceso, salvo los específicos de cada curso establecidos por su director.

1. Destinatarios
2. Presentación y objetivos

El Curso pretende mostrar y gestionar la realidad que imponen las nuevas tecnologías en todos los sectores y dar respuestas a su transformación digital. Partiendo de la contextualización de lo que significa "Big Data" se estudiarán los novedosos planteamientos, métodos y herramientas estadísticas de análisis englobados en el Data Science, y su aplicación en diferentes campos de las ciencias económicas (y de aplicación a cualquier otra área de estudio), atendiendo igualmente a las consideraciones legales y de seguridad en el uso y gestión de los datos.

Otra Información

Será responsabilidad exclusiva del Equipo Docente la información facilitada en la siguiente relación de hipervínculos. En caso de detectarse alguna contradicción, prevalecerá la oferta formativa aprobada por el Consejo de Gobierno para cada convocatoria, así como del Reglamento de Formación Permanente y del resto de la legislación Universitaria vigente.

Página web

3. Contenido y programa
3.1 Títulos
Tipo TítuloTítuloCréditos ETCS
DIPLOMA DE EXPERTO UNIVERSITARIOBig Data y Data Science15
DIPLOMA DE ESPECIALIZACIÓNBig Data y Data Science aplicados a la Economía y a la Administración y Dirección de Empresas30
MÁSTER DE FORMACIÓN PERMANENTEBig Data y Data Science aplicados a la Economía y a la Administración y Dirección de Empresas60
3.2 Módulos del programa, calendario y precio
CódigoMóduloCréditos ETCSPrecio MóduloPrecio Material
0001Data Science y Big Data. La Nueva Realidaddel 1 de enero al 31 de marzo de 2023.5250,00 €75,00 €
0002Herramientas Big Datadel 1 de enero al 31 de marzo de 2023.5250,00 €75,00 €
0003Análisis de Datos Multivariantes Idel 1 de enero al 31 de marzo de 2023.5250,00 €75,00 €
0004Análisis de Datos Multivariantes IIdel 1 de abril al 30 de junio de 2023.5250,00 €75,00 €
0005Minería de Datos Idel 1 de abril al 30 de junio de 2023.5250,00 €75,00 €
0006Análisis de Series Temporalesdel 1 de abril al 30 de junio de 2023.5250,00 €75,00 €
0007Minería de Datos IIdel 1 de julio al 30 de septiembre de 2023.5250,00 €75,00 €
0008Text Mining y Web Miningdel 1 de julio al 30 de septiembre de 2023.5250,00 €75,00 €
0009La Transformación Digital en el Sector Financierodel 1 de julio al 30 de septiembre de 2023.5250,00 €75,00 €
0010Big Data en el Sector de Segurosdel 1 de abril al 30 de junio de 2023.5250,00 €75,00 €
0011Turismo y Smart Citiesdel 1 de julio al 30 de septiembre de 2023.5250,00 €75,00 €
0012La Revolución del Big Data en el Transportedel 1 de octubre al 31 de diciembre de 2023.5250,00 €75,00 €
0013Publicidad Digital Aplicada a los Negociosdel 1 de octubre al 31 de diciembre de 2023.5250,00 €75,00 €
0014Legislación sobre Big Data y Aplicaciones en el Sector Públicodel 1 de octubre al 31 de diciembre de 2023.5250,00 €75,00 €
0015Trabajo Fin de Masterdel 1 de julio al 31 de diciembre de 2023.10500,00 €150,00 €
0016Normativa en Protección de Datosdel 1 de octubre al 31 de diciembre de 2023.5250,00 €75,00 €
3.3 Itinerario
3.3.1 Big Data y Data Science (DIPLOMA DE EXPERTO UNIVERSITARIO)

Para obtener la titulación Big Data y Data Science es necesario:
Aprobar los 15 créditos correspondientes a los módulos 0001, 0002 y 0003.

3.3.2 Big Data y Data Science aplicados a la Economía y a la Administración y Dirección de Empresas (DIPLOMA DE ESPECIALIZACIÓN)

Para obtener la titulación Big Data y Data Science aplicados a la Economía y a la Administración y Dirección de Empresas es necesario:
Aprobar los 25 créditos correspondientes a los módulos 0001, 0002, 0003, 0004 y 0005. Y además...
Aprobar un total de 5 créditos a elegir entre los módulos 0006, 0007, 0008, 0009, 0010, 0011, 0012, 0013, 0014 y 0016.

3.3.3 Big Data y Data Science aplicados a la Economía y a la Administración y Dirección de Empresas (MÁSTER DE FORMACIÓN PERMANENTE)

Para obtener la titulación Big Data y Data Science aplicados a la Economía y a la Administración y Dirección de Empresas es necesario:
Aprobar los 35 créditos correspondientes a los módulos 0001, 0002, 0003, 0004, 0005 y 0015. Y además...
Aprobar un total de 25 créditos a elegir entre los módulos 0006, 0007, 0008, 0009, 0010, 0011, 0012, 0013, 0014 y 0016.

4. Metodología y actividades

La metodología será a distancia, por lo que no será obligatorio la asistencia a clases o conferencias, permitiendo compatibilizar la realización del curso con otra actividad y en cualquier localización geográfica.

 

El seguimiento y preparación del Curso se realizará on line. Los estudiantes contarán con el apoyo de medios técnicos multimedia, tales como clases en directo, repositorio y grabaciones en diferido, seminarios complementarios y ponencias de expertos de importantes empresas que aplican estas técnicas, foros de dudas y debate, correo electrónico, etc..

5. Duración y dedicación

Cada crédito ETCS equivale a 25 horas de dedicación. Por lo tanto, la duración de cada módulo será:

 

- Diploma de Experto: 375 horas.

 

- Diploma de Especialización: 750 horas.

 

- Máster: 1.500 horas.

6. Material didáctico para el seguimiento del curso
6.1 Material obligatorio
6.1.1 Material en Plataforma Virtual

Los materiales para cada módulo se componen de:

 

- Guía del módulo

 

- Documento o temario elaborado por los responsables del módulo

 

- Grabación en directo y diferido, a modo de clase, en la que se explicarán los conceptos del tema.

 

Con carácter general para todos los módulos:

 

- Documentación complementaria o de apoyo

 

- Repositorio visual de seminarios sobre diversos temas impartidos por técnicos de empresas punteras

7. Atención al estudiante

Para la preparación y estudio, el estudiante contará con los siguientes medios de apoyo:

 

- Guía de cada módulo.

 

- Módulo de contenidos realizados ad hoc por los profesores para el curso.

 

- Videoclases que se emitirán en directo y que también podrá ser vistas en diferido.

 

- Foros de dudas y debate.

 

- Repositorio de grabaciones de seminarios impartidos por profesionales de empresas punteras en la materia (Google, IBM, etc...)

 

- Presentaciones de profesionales externos de empresas.

 

- Correo electrónico de los profesores y, si fuera necesario, contacto a través de vía telefónica.

 

- Correo de contacto: jglez@cee.uned.es ; Teléfono: 91 398 81 16

8. Criterios de evaluación y calificación

Los conocimientos adquiridos serán evaluados en cada uno de los módulos, por medio de pruebas o trabajos. En el caso del Máster, será obligatorio la realización de un Trabajo Fin de Máster.

 

La calificación se dará de manera global para cada título modular que se haya cursado (Diploma de Experto, Diploma de Especialización o Máster), siendo la media de la calificación obtenida en los diferentes módulos que lo componen. La puntuación será "apto", "no apto" o "no presentado".

9. Equipo docente

Director/a

Director - UNED
GONZALEZ ARIAS, JULIO

Directores adjuntos

Director adjunto - Externo
BELTRÁN PASCUAL, MAURICIO
Director adjunto - Externo
PARRA RODRIGUEZ, FRANCISCO JAVIER

Colaboradores UNED

Colaborador - UNED
BEJARANO VAZQUEZ, VIRGINIA
Colaborador - UNED
ESCOBEDO LOPEZ, ISABEL
Teoría Económica y Economía Matemática
Colaborador - UNED
FRESNO FERNANDEZ, VICTOR DIEGO
Lenguajes y Sistemas Informáticos
Colaborador - UNED
GONZALEZ ARIAS, JULIO
Colaborador - UNED
GONZALEZ FIDALGO, JOSE MANUEL
Colaborador - UNED
GUTIERREZ LOPEZ, MARIA PILAR
Economía Aplicada y Estadística
Colaborador - UNED
LOPEZ MORAN, LORENA
Economía Aplicada y Estadística
Colaborador - UNED
PALENCIA GONZALEZ, FRANCISCO JAVIER
Teoría Económica y Economía Matemática
Colaborador - UNED
REINA PAZ, MARIA DOLORES
Colaborador - UNED
RODRIGO YUSTE, ALVARO
Lenguajes y Sistemas Informáticos
Colaborador - UNED
RODRÍGUEZ OROMENDÍA, MARÍA AINHOA
Colaborador - UNED
SEVILLA SEVILLA, CLAUDIA

Colaboradores externos

Colaborador - Externo
ÁLVAREZ GONZÁLEZ, DANIEL
Colaborador - Externo
BELTRÁN PASCUAL, MAURICIO
Colaborador - Externo
CALVO MEDINA, ANDRÉS
Colaborador - Externo
CARABANTES ALAMO, ALFONSO CARLOS
Colaborador - Externo
FULLEA CARRERA, CARLOS
Colaborador - Externo
GARCIA MUÑOZ, JUAN JOSE
Colaborador - Externo
GONZÁLEZ GARCÍA, DANIEL FRANCISCO
Colaborador - Externo
GONZÁLEZ OLMOS, BELÉN
Colaborador - Externo
HERAS CARRASCO, Mª ROSARIO
Colaborador - Externo
HERRERA GIMÉNEZ, RUBÉN
Colaborador - Externo
MARTÍ ANTONIO, MANUEL
Colaborador - Externo
MOYA GÓMEZ, BORJA
Colaborador - Externo
ORTEGA FERNÁNDEZ, CARLOS
Colaborador - Externo
PARRA RODRIGUEZ, FRANCISCO JAVIER
Colaborador - Externo
RODRÍGUEZ ROJO, JUAN CARLOS
Colaborador - Externo
SALAS OLMEDO, MARÍA HENAR
Colaborador - Externo
SÁNCHEZ CABRERA, DAVID
Colaborador - Externo
SÁNCHEZ CABRERA, PABLO
10. Descuentos
10.1 Ayudas al estudio y descuentos

Se puede encontrar información general sobre ayudas al estudio y descuentos en este enlace.

Debe hacer la solicitud de matrícula marcando la opción correspondiente, y posteriormente enviar la documentación al correo: descuentos@fundacion.uned.es.

10.2 Incentivos

Son Ayudas que se concederán a propuesta voluntaria de los directores de los cursos, que son los que más conocen a su alumnado, y se detraerán del crédito disponible para el curso.

Su concesión no anula el porcentaje de los ingresos de matrícula que se destina a ayudas al estudio en esta actividad.

En todo caso, el porcentaje que se va a incentivar será exclusivamente el que corresponda al precio de matrícula (en ningún caso al precio del material necesario para el seguimiento del curso).

Los incentivos a la matrícula aprobados para este curso académico son los siguientes:

  • Tendrán descuento en la matrícula los alumnos asociados o empleados de empresas asociadas a AECA, ISMS FORUM, GRUPO DE USUARIOS DE R.MADRID y Fundación Guardia Civil.

    Se requiere documento acreditativo.
    Descuento aplicado: 15%.
11. Matriculación

Los periodos de matriculación son los siguientes:

  • Del 7 de septiembre de 2022 al 13 de enero de 2023.
  • Del 1 al 25 de marzo de 2023.

El sistema de matriculación será el establecido

 

por la UNED en el periodo ordinario para que el curso comience en enero de 2022.

 

Por su parte, se permitirá un periodo adicional de

 

ampliación de matrícula del 1 al 25 de marzo de 2022 exclusivamente para

 

aquellos estudiantes ya matriculados y que quieran ampliar su matrícula al

 

objeto de cursar nuevos módulos no incluidos en la matrícula inicial o una

 

titulación superior (Diploma de Especialización o Máster).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Información de matrícula:

Fundación UNED

C/ Guzmán el Bueno, 133 - Edificio Germania, 1ª planta

28003 Madrid

Teléfonos: +34913867275 / 1592

Correo electrónico: rdiaz@fundacion.uned.es

http://www.fundacion.uned.es

12. Responsable administrativo

Negociado de Programas Modulares.