La UNED ofrece también cursos con estructura modular en los que se ofrecen al alumno itinerarios desarrollados en módulos que conducen a diferentes titulaciones de diferentes niveles.

A los efectos de este programa, vease el apartado 2 de esta información.

Requisitos de acceso:

Solo para programas que oferten títulos o diplomas de Máster de Formación Permanente, Especialista o Experto/a, para matricularse es necesario estar en posesión de un título de Grado, Licenciatura, Diplomatura, Ingeniería, Ingeniería Técnica, Arquitectura o Arquitectura Técnica. La dirección del curso podrá proponer que se establezcan requisitos adicionales de formación previa específica en algunas disciplinas.

Asimismo, de forma excepcional y previo informe favorable de dicha dirección, el Rectorado podrá eximir del requisito previo de la titulación en los cursos conducentes al Diploma de Experto/a Universitario/a. Los/Las estudiantes deberán presentar un currículum vitae de experiencias profesionales que avalen su capacidad para poder seguir el curso con aprovechamiento y disponer de acceso a la universidad según la normativa vigente.

Quien desee matricularse en algún curso del Programa de Postgrado sin reunir los requisitos de acceso podrá hacerlo, aunque, en el supuesto de superarlo, no tendrá derecho al Título propio, sino a un Certificado de aprovechamiento. Para el resto de las acreditaciones o titulaciones que se pudieran ofertar este programa (Diploma de Experto/a Profesional, Certificado de Enseñanza Abierta o Certificado de Actualización Profesional) no hay requisitos mínimos de acceso, salvo los específicos de cada curso establecidos por la dirección de éste.

El curso de experto profesional está abierto a todo tipo de alumnos. Los cursos de experto universitario están dirigido a alumnos de nivel universitario. Sin embargo, es posible eximir de tener el requisito de grado o licenciatura si a criterio del director del programa el alumno cuenta con experiencia en el campo. El acceso de los Expertos Universitarios sin titulación universitaria requerirá de la autorización del Vicerrector. Esta puede ser experiencia profesional en el campo de la inteligencia artificial, o haber hecho cursos especificos de la materia como los de frogames o coursera

Para acceder al titulo de especialista se requiere titulacion de grado o licenciatura. 

Objetivos generales:

1. Aplicar modelos estadísticos y de inteligencia artificial para la investigación, el big data y el desarrollo de soluciones en campos como el de la sanidad, la biología, la genética, económicas y científicas.
2. Utilizar técnicas avanzadas de análisis de datos para optimizar la toma de decisiones en diversos sectores.

Objetivos específicos:

1. Implementar modelos predictivos para identificar tendencias en datos científicos, sanitarios y económicos.
2. Utilizar machine learning para mejorar diagnósticos, pronósticos y tratamientos en sanidad.
3. Desarrollar herramientas de inteligencia artificial para la gestión eficiente de datos en empresas, hospitales y  la investigación sanitaria y tecnológica.
4. Aplicar análisis de big data para detectar patrones en diferentes ámbitos como las enfermedades, la genética o el consumo.

2.1 Títulos

Tipo Título	Título	Créditos ETCS
DIPLOMA DE EXPERTO PROFESIONAL	Aplicaciones de Inteligencia Artificial y estadística para la generación de contenidos, chatbots y automatización de procesos empresariales	15
CERTIFICADO DE ACTUALIZACIÓN PROFESIONAL	Deep learning y machine learning para la predicción, análisis de imágenes y optimización de procesos	10
CERTIFICADO DE ACTUALIZACIÓN PROFESIONAL	Modelos de Inteligencia artificial y estadística para la predicción, generación y análisis de contenido y creación de chatbots	10
CERTIFICADO DE ACTUALIZACIÓN PROFESIONAL	Transformación Digital en la Sanidad y los Negocios mediante Inteligencia Artificial y Modelos Estadísticos	10
DIPLOMA DE EXPERTO UNIVERSITARIO	Aplicaciones de Inteligencia Artificial y estadística para la predicción, simulación, generación de contenido y aplicaciones	25
DIPLOMA DE ESPECIALIZACIÓN	Aplicación de Inteligencia Artificial y estadística a la sanidad, la tecnología y al desarrollo de aplicaciones de gestión e investigación	30

2.2 Módulos del programa, calendario y precio

Código	Módulo	Créditos ETCS	Precio Módulo	Precio Material
0001	Modelos estadísticos para la predicción y simulacióndel 19 de enero al 30 de septiembre de 2026.	5	140,00 €	70,00 €
0002	Modelos LLM y NLP: Chat GPT, Claude, Gemini...)del 19 de enero al 30 de septiembre de 2026.	5	140,00 €	70,00 €
0003	Machine learning: modelos de aprendizaje supervisado y no supervisadodel 19 de enero al 30 de septiembre de 2026.	5	140,00 €	70,00 €
0004	Modelos de deep learning para predicción y simulacióndel 19 de enero al 30 de septiembre de 2026.	5	140,00 €	70,00 €
0005	Aplicaciones de Inteligencia Artificial y estadística para la predicción, simulación, generación de textos y de aplicaciones empresarialesdel 19 de enero al 30 de septiembre de 2026.	5	140,00 €	70,00 €
0006	Aplicaciones de Inteligencia Artificial y estadística en sanidad y tecnología y generación de aplicaciones de investigacióndel 19 de enero al 30 de septiembre de 2026.	5	140,00 €	70,00 €

2.3 Itinerario

2.3.1 Aplicaciones de Inteligencia Artificial y estadística para la generación de contenidos, chatbots y automatización de procesos empresariales (DIPLOMA DE EXPERTO PROFESIONAL)

Para obtener la titulación Aplicaciones de Inteligencia Artificial y estadística para la generación de contenidos, chatbots y automatización de procesos empresariales es necesario:
Aprobar los 15 créditos correspondientes a los módulos 0001, 0002 y 0003.

2.3.2 Aplicaciones de Inteligencia Artificial y estadística para la predicción, simulación, generación de contenido y aplicaciones (DIPLOMA DE EXPERTO UNIVERSITARIO)

Para obtener la titulación Aplicaciones de Inteligencia Artificial y estadística para la predicción, simulación, generación de contenido y aplicaciones es necesario:
Aprobar los 25 créditos correspondientes a los módulos 0001, 0002, 0003, 0004 y 0005.

2.3.3 Aplicación de Inteligencia Artificial y estadística a la sanidad, la tecnología y al desarrollo de aplicaciones de gestión e investigación (DIPLOMA DE ESPECIALIZACIÓN)

Para obtener la titulación Aplicación de Inteligencia Artificial y estadística a la sanidad, la tecnología y al desarrollo de aplicaciones de gestión e investigación es necesario:
Aprobar los 30 créditos correspondientes a los módulos 0001, 0002, 0003, 0004, 0005 y 0006.

2.3.4 Deep learning y machine learning para la predicción, análisis de imágenes y optimización de procesos (CERTIFICADO DE ACTUALIZACIÓN PROFESIONAL)

Para obtener la titulación Deep learning y machine learning para la predicción, análisis de imágenes y optimización de procesos es necesario:
Aprobar los 10 créditos correspondientes a los módulos 0003 y 0004.

2.3.5 Modelos de Inteligencia artificial y estadística para la predicción, generación y análisis de contenido y creación de chatbots (CERTIFICADO DE ACTUALIZACIÓN PROFESIONAL)

Para obtener la titulación Modelos de Inteligencia artificial y estadística para la predicción, generación y análisis de contenido y creación de chatbots es necesario:
Aprobar los 10 créditos correspondientes a los módulos 0001 y 0002.

2.3.6 Transformación Digital en la Sanidad y los Negocios mediante Inteligencia Artificial y Modelos Estadísticos (CERTIFICADO DE ACTUALIZACIÓN PROFESIONAL)

Para obtener la titulación Transformación Digital en la Sanidad y los Negocios mediante Inteligencia Artificial y Modelos Estadísticos es necesario:
Aprobar los 10 créditos correspondientes a los módulos 0005 y 0006.

2.3.7 Complemento al itinerario

La dirección del programa exige que para matricularse del certificado profesional de Transformación Digital de la Sanidad y de los negocios mediante Inteligencia Artificial, es imprescindible estar matriculado en la misma convocatoria o haber superado en convocatorias anteriores el certificado profesional de Deep learning y machine learning para la predicción, análisis de imágenes y optimización de procesos.

El Programa Modular se imparte totalmente a distancia. En la plataforma de educación a distancia de la UNED se encuentra el material docente, que consta principalmente de documentos en PDF y vídeos docentes. Se contará también con el apoyo de los videos de frogames además de videos propios de la UNED. Participan por ello los dos creadores de esta empresa que cuenta con una gran experiencia en el desarrollo de cursos en este área y el de los videojuegos.

Esta misma plataforma dispone de foros donde los alumnos pueden plantear las consultas de interés general. Para consultas de interés particular, los alumnos pueden ponerse en contacto con el director, los profesores y los administrativos del Programa Modular en las direcciones que se indican más adelante. La evaluación se realiza a distancia, mediante exámenes y ejercicios disponibles en la plataforma.

Del 20 de enero de 2026 al 30 de septiembre de 2026. La carga lectiva será de  25 horas por crédito.

5.1 Material obligatorio

5.1.1 Material en Plataforma Virtual

Habrá materiales disponibles en la plataforma virtual de la UNED y enlaces a otras plataformas como la de frogames.

5.1.2 Material enviado por el equipo docente (apuntes, pruebas de evaluación, memorias externas, DVDs, .... )

Se confeccionaran materiales especificos para los cursos

Este material será abonado por el alumno junto a la matrícula del curso.

Consultas sobre contenidos y desarrollo del curso: Deben plantearse en el foro general del Programa Modular o en el foro del módulo correspondiente. Las demás consultas pueden dirigirse al director del Programa Modular: Pedro Juez Martel email: pjuez@cee.uned.es. 

Tambien la tutoria puede ser telefonica todos los martes de 10 a 14 horas en el telefono 91.398.63.53

Para obtener un diploma es necesario tener una calificación igual o superior a 5 sobre 10 en cada uno de los módulos que lo componen. De acuerdo con la normativa de Formación Permanente de la UNED, las calificaciones serán APTO, NO APTO o NO PRESENTADO.

Director/a

Directores adjuntos

Colaboradores UNED

Colaboradores externos

9.1 Ayudas al estudio y descuentos

Se puede encontrar información general sobre ayudas al estudio y descuentos en este enlace.

Debe hacer la solicitud de matrícula marcando la opción correspondiente, y posteriormente enviar la documentación al correo: descuentos@fundacion.uned.es.

Del 8 de septiembre de 2025 al 15 de enero de 2026.

Información de matrícula:

Fundación UNED

C/ Guzmán el Bueno, 133 - Edificio Germania, 1ª planta

28003 Madrid

Teléfonos: +34913867275 / 1592

Correo electrónico: rdiaz@fundacion.uned.es

http://www.fundacion.uned.es

Negociado de Programas Modulares.