La UNED ofrece también cursos con estructura modular en los que se ofrecen al alumno itinerarios desarrollados en módulos que conducen a diferentes titulaciones de diferentes niveles.
A los efectos de este programa, vease el apartado 2 de esta información.
Requisitos de acceso:
Solo para programas que oferten títulos o diplomas de Máster de Formación Permanente, Especialista o Experto/a, para matricularse es necesario estar en posesión de un título de Grado, Licenciatura, Diplomatura, Ingeniería, Ingeniería Técnica, Arquitectura o Arquitectura Técnica. La dirección del curso podrá proponer que se establezcan requisitos adicionales de formación previa específica en algunas disciplinas.
Asimismo, de forma excepcional y previo informe favorable de dicha dirección, el Rectorado podrá eximir del requisito previo de la titulación en los cursos conducentes al Diploma de Experto/a Universitario/a. Los/Las estudiantes deberán presentar un currículum vitae de experiencias profesionales que avalen su capacidad para poder seguir el curso con aprovechamiento y disponer de acceso a la universidad según la normativa vigente.
Quien desee matricularse en algún curso del Programa de Postgrado sin reunir los requisitos de acceso podrá hacerlo, aunque, en el supuesto de superarlo, no tendrá derecho al Título propio, sino a un Certificado de aprovechamiento. Para el resto de las acreditaciones o titulaciones que se pudieran ofertar este programa (Diploma de Experto/a Profesional, Certificado de Enseñanza Abierta o Certificado de Actualización Profesional) no hay requisitos mínimos de acceso, salvo los específicos de cada curso establecidos por la dirección de éste.
El curso de experto profesional está abierto a todo tipo de alumnos. Los cursos de experto universitario están dirigido a alumnos de nivel universitario. Sin embargo, es posible eximir de tener el requisito de grado o licenciatura si a criterio del director del programa el alumno cuenta con experiencia en el campo. El acceso de los Expertos Universitarios sin titulación universitaria requerirá de la autorización del Vicerrector. Esta puede ser experiencia profesional en el campo de la inteligencia artificial, o haber hecho cursos especificos de la materia como los de frogames o coursera
Para acceder al titulo de especialista se requiere titulacion de grado o licenciatura.
Objetivos generales:
Objetivos específicos:
Tipo Título | Título | Créditos ETCS |
---|---|---|
DIPLOMA DE EXPERTO PROFESIONAL | Aplicaciones de Inteligencia Artificial y estadística para la generación de contenidos, chatbots y automatización de procesos empresariales | 15 |
CERTIFICADO DE ACTUALIZACIÓN PROFESIONAL | Deep learning y machine learning para la predicción, análisis de imágenes y optimización de procesos | 10 |
CERTIFICADO DE ACTUALIZACIÓN PROFESIONAL | Modelos de Inteligencia artificial y estadística para la predicción, generación y análisis de contenido y creación de chatbots | 10 |
CERTIFICADO DE ACTUALIZACIÓN PROFESIONAL | Transformación Digital en la Sanidad y los Negocios mediante Inteligencia Artificial y Modelos Estadísticos | 10 |
DIPLOMA DE EXPERTO UNIVERSITARIO | Aplicaciones de Inteligencia Artificial y estadística para la predicción, simulación, generación de contenido y aplicaciones | 25 |
DIPLOMA DE ESPECIALIZACIÓN | Aplicación de Inteligencia Artificial y estadística a la sanidad, la tecnología y al desarrollo de aplicaciones de gestión e investigación | 30 |
Código | Módulo | Créditos ETCS | Precio Módulo | Precio Material |
---|---|---|---|---|
0001 | Modelos estadísticos para la predicción y simulacióndel 19 de enero al 30 de septiembre de 2026. | 5 | 140,00 € | 70,00 € |
0002 | Modelos LLM y NLP: Chat GPT, Claude, Gemini...)del 19 de enero al 30 de septiembre de 2026. | 5 | 140,00 € | 70,00 € |
0003 | Machine learning: modelos de aprendizaje supervisado y no supervisadodel 19 de enero al 30 de septiembre de 2026. | 5 | 140,00 € | 70,00 € |
0004 | Modelos de deep learning para predicción y simulacióndel 19 de enero al 30 de septiembre de 2026. | 5 | 140,00 € | 70,00 € |
0005 | Aplicaciones de Inteligencia Artificial y estadística para la predicción, simulación, generación de textos y de aplicaciones empresarialesdel 19 de enero al 30 de septiembre de 2026. | 5 | 140,00 € | 70,00 € |
0006 | Aplicaciones de Inteligencia Artificial y estadística en sanidad y tecnología y generación de aplicaciones de investigacióndel 19 de enero al 30 de septiembre de 2026. | 5 | 140,00 € | 70,00 € |
Para obtener la titulación Aplicaciones de Inteligencia Artificial y estadística para la generación de contenidos, chatbots y automatización de procesos empresariales es necesario:
Aprobar los 15 créditos correspondientes a los módulos 0001, 0002 y 0003.
Para obtener la titulación Aplicaciones de Inteligencia Artificial y estadística para la predicción, simulación, generación de contenido y aplicaciones es necesario:
Aprobar los 25 créditos correspondientes a los módulos 0001, 0002, 0003, 0004 y 0005.
Para obtener la titulación Aplicación de Inteligencia Artificial y estadística a la sanidad, la tecnología y al desarrollo de aplicaciones de gestión e investigación es necesario:
Aprobar los 30 créditos correspondientes a los módulos 0001, 0002, 0003, 0004, 0005 y 0006.
Para obtener la titulación Deep learning y machine learning para la predicción, análisis de imágenes y optimización de procesos es necesario:
Aprobar los 10 créditos correspondientes a los módulos 0003 y 0004.
Para obtener la titulación Modelos de Inteligencia artificial y estadística para la predicción, generación y análisis de contenido y creación de chatbots es necesario:
Aprobar los 10 créditos correspondientes a los módulos 0001 y 0002.
Para obtener la titulación Transformación Digital en la Sanidad y los Negocios mediante Inteligencia Artificial y Modelos Estadísticos es necesario:
Aprobar los 10 créditos correspondientes a los módulos 0005 y 0006.
La dirección del programa exige que para matricularse del certificado profesional de Transformación Digital de la Sanidad y de los negocios mediante Inteligencia Artificial, es imprescindible estar matriculado en la misma convocatoria o haber superado en convocatorias anteriores el certificado profesional de Deep learning y machine learning para la predicción, análisis de imágenes y optimización de procesos.
El Programa Modular se imparte totalmente a distancia. En la plataforma de educación a distancia de la UNED se encuentra el material docente, que consta principalmente de documentos en PDF y vídeos docentes. Se contará también con el apoyo de los videos de frogames además de videos propios de la UNED. Participan por ello los dos creadores de esta empresa que cuenta con una gran experiencia en el desarrollo de cursos en este área y el de los videojuegos.
Esta misma plataforma dispone de foros donde los alumnos pueden plantear las consultas de interés general. Para consultas de interés particular, los alumnos pueden ponerse en contacto con el director, los profesores y los administrativos del Programa Modular en las direcciones que se indican más adelante. La evaluación se realiza a distancia, mediante exámenes y ejercicios disponibles en la plataforma.
Del 20 de enero de 2026 al 30 de septiembre de 2026. La carga lectiva será de 25 horas por crédito.
Habrá materiales disponibles en la plataforma virtual de la UNED y enlaces a otras plataformas como la de frogames.
Se confeccionaran materiales especificos para los cursos
Consultas sobre contenidos y desarrollo del curso: Deben plantearse en el foro general del Programa Modular o en el foro del módulo correspondiente. Las demás consultas pueden dirigirse al director del Programa Modular: Pedro Juez Martel email: pjuez@cee.uned.es.
Tambien la tutoria puede ser telefonica todos los martes de 10 a 14 horas en el telefono 91.398.63.53
Para obtener un diploma es necesario tener una calificación igual o superior a 5 sobre 10 en cada uno de los módulos que lo componen. De acuerdo con la normativa de Formación Permanente de la UNED, las calificaciones serán APTO, NO APTO o NO PRESENTADO.
Se puede encontrar información general sobre ayudas al estudio y descuentos en este enlace.
Debe hacer la solicitud de matrícula marcando la opción correspondiente, y posteriormente enviar la documentación al correo: descuentos@fundacion.uned.es.
Del 8 de septiembre de 2025 al 15 de enero de 2026.
Información de matrícula:
Fundación UNED
C/ Guzmán el Bueno, 133 - Edificio Germania, 1ª planta
28003 Madrid
Teléfonos: +34913867275 / 1592
Correo electrónico: rdiaz@fundacion.uned.es
Negociado de Programas Modulares.