Análisis de Datos mediante Inteligencia Artificial
- PROGRAMA DE POSTGRADO
Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización, Diploma de Experto y Certificado de Formación del Profesorado.
Curso 2025/2026 El Programa de Postgrado acoge los cursos que dan derecho a la obtención de un Título Propio otorgado por la UNED. Cada curso se impartirá en uno de los siguientes niveles: Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización, Diploma de Experto/a y Certificado de Formación del Profesorado.
Requisitos de acceso:
Estar en posesión de un título de Grado, Licenciatura, Diplomatura, Ingeniería, Ingeniería Técnica, Arquitectura o Arquitectura Técnica. La dirección del curso podrá proponer que se establezcan requisitos adicionales de formación previa específica en algunas disciplinas.
Asimismo, de forma excepcional y previo informe favorable de la citada dirección, el Rectorado podrá eximir del requisito previo de la titulación en los cursos conducentes al Diploma de Experto/a Universitario/a. En estos supuestos para realizar la matrícula se deberá presentar un currículo vitae de experiencias profesionales que avalen su capacidad para poder seguir el curso con aprovechamiento y disponer de acceso a la universidad según la normativa vigente.
Quien desee matricularse en algún curso del Programa de Postgrado sin reunir los requisitos de acceso podrá hacerlo, aunque, en el supuesto de superarlo, no tendrá derecho al Título propio, sino a un Certificado de aprovechamiento.
- Destinatarios
Está actividad está dirigida a alumnos entre 25 y 64 años. No se requieren conocimientos previos en análisis de datos ni en inteligencia artificial.
Es recomendable tener competencias digitales básicas y familiaridad con el uso general de herramientas ofimáticas y navegación por internet.
Asimismo, se requiere disponer de un ordenador con acceso a internet, ya que la actividad se desarrollará íntegramente en modalidad online e incluye el uso de herramientas digitales como ChatGPT.
Este curso está subvencionado con Fondos de Recuperación Next Generation de la UE, por lo que el precio de matrícula que abonará el alumno es de 74,38 €.
- 1. Objetivos
- Ofrecer una introducción práctica al uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (ej. ChatGPT) para asistir en tareas académicas y profesionales.
- Presentar a los estudiantes los conceptos fundamentales del análisis de datos.
- Explorar las posibilidades de la Inteligencia Artificial Generativa para la traducción, simplificación y reformulación de textos generales y técnicos.
- Introducir a los estudiantes en el uso de herramientas para el análisis y la visualización de grandes volúmenes de información.
- 2. Contenidos
- Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa (ChatGPT)
- Qué es la Inteligencia Artificial Generativa y cómo funciona.
- Modelos de lenguaje: fundamentos básicos y aplicaciones.
- Uso responsable y ético de modelos generativos.
- Primeros pasos: interfaz, funciones y casos de uso académicos y profesionales.
- Módulo 2. Fundamentos del Análisis de Datos y su exploración
- Introducción al análisis de datos: tipos de datos, procesos y objetivos.
- Estadística descriptiva básica y visualización inicial de datos.
- Aplicación de ChatGPT para la interpretación de conceptos y generación de ejemplos.
- Simulación de análisis exploratorios guiados por prompts.
- Módulo 3. Traducción, simplificación y reformulación de textos
- Técnicas de prompt para traducción, resumen y reformulación.
- Aplicación de ChatGPT en la mejora de textos técnicos y académicos.
- Estrategias para adaptar textos a distintos niveles de comprensión.
- Prácticas de reescritura y explicación de contenidos complejos.
- Módulo 4. Análisis y visualización de datos
- Introducción a Tableau: entorno de trabajo y elementos básicos.
- Preparación de datos para su visualización.
- Asistencia de ChatGPT en la interpretación de resultados y generación de insights.
- Desarrollo de paneles interactivos y narrativas visuales con datos reales.
- 3. Metodología y actividades
La metodología es virtual con apoyo por parte de los profesores mediante foros, tutorías y propuesta de diferentes ejercicios prácticos para afianzar los conocimientos adquiridos. La evaluación del curso se realizará mediante la entrega de una serie de ejercicios prácticos descritos en la guía didáctica del curso.
El curso se desarrollará en un entorno virtual donde los estudiantes podrán encontrar todo el material necesario para completar el curso así como otras herramientas para la comunicación con el equipo docente o el resto de estudiantes del curso, un tablón de noticias y espacio para la entrega y evaluación de ejercicios prácticos.
Los contenidos propuestos serán introducidos a lo largo del curso mediante:
- Material de estudio diverso (principalmente tutoriales y guías de referencia).
- Guión de apoyo para cada módulo.
- Ejercicios guiados.
- Vídeos explicativos.
- Enlaces a recursos externos seleccionados por el equipo docente y considerados como relevantes para complementar el aprendizaje.
En la guía didáctica del curso se podrá encontrar:
- Programa detallado del curso
- Descripción de los ejercicios prácticos necesarios para superar el curso.
- Descripción completa del material que se va a usar.
- Cronograma con el plan de trabajo indicando las fechas e hitos más importantes.
- Descripción de la evaluación del curso
- Contacto con el equipo docente para trasladarle dudas o cuestiones relacionadas con el curso.
- 4. Nivel del curso
- 5. Duración y dedicación
Duración: del miércoles 19 de noviembre de 2025 al jueves 5 de marzo de 2026.
Dedicación: 75 horas.
- 6. Equipo docente
Director/a
Director - UNEDMARTINEZ ROMO, JUANColaboradores UNED
Colaborador - UNEDMARTINEZ ROMO, JUAN- 7. Material didáctico para el seguimiento del curso
- 7.1 Material obligatorio
- 7.1.1 Material en Plataforma Virtual
Al comienzo del curso, los matriculados tendrán acceso a los siguientes materiales:
- Material de estudio diverso (principalmente tutoriales y guías de referencia).
- Guión de apoyo para cada módulo.
- Ejercicios guiados.
- Videos explicativos.
- Enlaces a recursos externos seleccionados por el equipo docente y considerados como relevantes para complementar el aprendizaje.
Todo el material de estudio está disponible en el entorno en línea del curso y es accesible a través de Internet.
Las herramientas usadas en el curso serán de software libre y/o bien disponibles libremente en la Web.
- 8. Información adicional sobre titulaciones ofertadas sometidas al SAIC
La microcredencial a la que da acceso la presente acción formativa es impartida en español, de forma híbrida por la entidad UNED entre los días 19 de noviembre de 2025 y 5 de marzo de 2026, siendo asimilable a un nivel MECU 3 correspondiente a Título de Graduado en ESO o Técnico Básico. Certificación de Profesionalidad Nivel 1.
El logro resultante de la consecución de la microcredencial implica la acreditación de los siguientes resultados de aprendizaje y competencias asociadas:
Resultado de aprendizaje Tipo Competencias ESCO Utilizar ChatGPT como herramienta de apoyo para generar, reformular y estructurar contenidos relacionados con el análisis de datos Capacidad Utilizar programas informáticos de tratamiento de texto: Utilizar aplicaciones informáticas para componer, editar, formatear e imprimir cualquier tipo de material escrito. y Análisis de datos: La ciencia que consiste en el análisis y la toma de decisiones a partir de datos brutos recabados de distintas fuentes, lo cual incluye el conocimiento de técnicas que emplean algoritmos para extraer información o tendencias de dichos datos con el fin de respaldar los procesos de toma de decisiones. Reconocer los principales conceptos, fases y técnicas del análisis de datos aplicados a contextos complejos Conocimiento Realizar un análisis de datos: Recopilar datos y estadísticas para ensayar y evaluar con el fin de generar afirmaciones y predicciones de pautas, con el fin de descubrir la información útil en un proceso de toma de decisiones. y Aplicar métodos de análisis estadísticos: Utilizar modelos (estadística descriptiva o inferencial) y técnicas (extracción de datos o aprendizaje automático) para el análisis estadístico y herramientas de las TIC para analizar datos, desvelar correlaciones y tendencias de pronóstico. Aplicar ChatGPT para traducir y simplificar textos técnicos o especializados, mejorando su accesibilidad y comprensión Conocimiento Traducir diferentes tipos de textos: Comprender la naturaleza del tipo de texto que debe traducirse, por ejemplo, documentación comercial e industrial, documentos personales, periodismo, novelas, escritura de creación, certificados, documentación gubernamental y textos científicos. y Procesamiento del lenguaje natural: Las tecnologías que permiten a los dispositivos de las TIC comprender a los usuarios e interactuar con ellos a través del lenguaje humano. Seleccionar y emplear herramientas digitales como ChatGPT y Tableau para analizar, interpretar y visualizar grandes volúmenes de datos Conocimiento Software de visualización de datos: Herramienta o aplicación informática que crea una representación gráfica y visual de datos que permite una mejor comprensión e interpretación de datos complejos a través de elementos visuales como mapas, cuadros, infografías o gráficos. y Análisis de datos: La ciencia que consiste en el análisis y la toma de decisiones a partir de datos brutos recabados de distintas fuentes, lo cual incluye el conocimiento de técnicas que emplean algoritmos para extraer información o tendencias de dichos datos con el fin de respaldar los procesos de toma de decisiones. Evaluar críticamente los resultados obtenidos a través de modelos de lenguaje e interfaces gráficas, valorando su utilidad para la toma de decisiones basada en datos Conocimiento Evaluación de la calidad de los datos: El proceso de revelación de cuestiones relativas a los datos utilizando indicadores, medidas y parámetros de calidad para planificar estrategias de limpieza y enriquecimiento de datos con arreglo a criterios de calidad de los datos. y Tomar decisiones basadas en datos: Recopilar datos como los indicadores clave de rendimiento (ICR) de una empresa y utilizar la información para formular acciones y estrategias. La evaluación de los conocimientos y competencias adquiridos se realiza a través de una tarea puntuable llevada a cabo de forma virtual, siendo la supervisión y verificación del estudiantado matriculado supervisada sin verificación de la identidad.
Este curso mejora la empleabilidad del estudiante al capacitarlo en el uso de herramientas avanzadas de inteligencia artificial y análisis de datos, habilidades altamente demandadas en entornos profesionales que requieren análisis eficiente de información compleja para la toma de decisiones
- 9. Atención al estudiante
Juan Martínez Romo
Correo electrónico: juaner@lsi.uned.es
Horario: Jueves de 11:00 a 13:30 y de 14:30 a 16:00.
Teléfono de contacto 91 3989378.
Dirección Postal: Microcredencial Anlisis Datos con IA
Dpto. de Lenguajes y Sistemas Informáticos, Oficina 1.08, ETSI Informática, UNED,
C./ Juan del Rosal 16,28040 Madrid
- 10. Criterios de evaluación y calificación
Se evaluará a los alumnos de acuerdo con las entregas de material en el entorno en línea del curso.
Con la amplia ayuda de los materiales, el alumno deberá ser capaz de mostrar su conocimiento de las distintas partes del programa a través de ejercicios prácticos y cumplimiento de cuestionarios disponibles en la plataforma.
- 11. Precio del curso
Precio de matrícula: 247,92 €.
- 12. Descuentos
- 12.1 Ayudas al estudio y descuentos
Se puede encontrar información general sobre ayudas al estudio y descuentos en este enlace.
Debe hacer la solicitud de matrícula marcando la opción correspondiente, y posteriormente enviar la documentación al correo: descuentos@fundacion.uned.es.
- 13. Matriculación
Del 18 de octubre al 18 de noviembre de 2025.
Información de matrícula:
Fundación UNED
C/ Guzmán el Bueno, 133 - Edificio Germania, 9ª planta
28003 Madrid
Teléfonos: +34913867275/1592
ATENCIÓN!!
En el momento de realización de la solicitud de matrícula debe marcar la subvención Fondos del plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Componente 21 Microcredenciales, de forma que solo se le cobrará 30% del importe la de matricula, es decir 74,38 €.
- 14. Responsable administrativo
Negociado de Institucionales.
