El Programa de Desarrollo Profesional y Personal acoge cursos que dan derecho a la obtención de un Título Propio por la UNED. Cada curso se impartirá en una de las siguientes categorías: Experto/a Profesional, Enseñanza Abierta, Actualización Profesional y atienden una demanda de formación en respuesta a las necesidades e intereses del mundo del trabajo. Sus cursos estarán promovidos por la UNED o entidades sociales y económicas que busquen el apoyo académico de la Universidad para la mejor calidad de sus acciones de formación y promoción de sus colectivos laborales y profesionales.

Requisitos de acceso: no hay requisitos mínimos de acceso, salvo los específicos de cada curso establecidos por su director.

El Diploma de Experto Profesional de la UNED en Inteligencia Artificial (IA) y Ecosistema No-Code está dirigido a profesionales y estudiantes que quieran aplicar la inteligencia artificial sin necesidad de programar, pero con la profundidad suficiente como para liderar proyectos reales. Los perfiles de acceso más habituales son profesionales que quieran integrar la IA en su trabajo diario, emprendedores y creadores de negocio, directivos y mandos intermedios, así como perfiles técnicos que quieran ampliar su visión estratégica de la IA.  

No se requieren requisitos específicos de acceso ni titulación universitaria para realizar el curso.

El objetivo principal del Diploma de Experto Profesional en Inteligencia Artificial (IA) Generativa y Ecosistema No-Code es capacitar al estudiante para diseñar, implementar y liderar soluciones basadas en IA generativa utilizando herramientas del ecosistema no-code / low-code, e integrándolas estratégicamente en contextos empresariales reales. 

El título tiene una clara proyección práctica y profesional orientada a la empresa. No obstante, incluye una vertiente académica donde se establecen las bases teóricas necesarias para afrontar los cambios y las tendencias emergentes en el campo de la Inteligencia Artificial.

El curso tiene prevista la colaboración ocasional de distintos profesionales del sector a lo largo de su programa, tales como:

• Fernando Jorge Agüero González (Experto en desarrollo de soluciones de IA no supervisada y procesamiento de lenguaje natural). Head of Product y CISO en Lang.ai
• Hugo Ramallo García (Especialista en Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa y Modelos de Lenguaje. Profesor de IA y ML y CEO Globalcobots.

Otra Información

Será responsabilidad exclusiva del Equipo Docente la información facilitada en la siguiente relación de hipervínculos. En caso de detectarse alguna contradicción, prevalecerá la oferta formativa aprobada por el Consejo de Gobierno para cada convocatoria, así como del Reglamento de Formación Permanente y del resto de la legislación Universitaria vigente.

Página web

1.    Fundamentos y Estrategia IA Generativa.

2.    Ingeniería de Prompts Estructurada. 

3.    IA Generativa aplicada al desarrollo Low-code/No-code. 

4.    Automatización de Flujos (Make). 

5.    Prototipado de Aplicaciones. 

6.    Agentes Autónomos y Orquestación con n8n. 

7.    Creación de Activos Multimedia y Diseño Sintético.

La metodología del Diploma de Experto Profesional en Inteligencia Artificial (IA) Generativa y Ecosistema No-Code es eminentemente práctica y está basada en el método del caso.

Los temas se analizan a través de casos prácticos. Esta metodología permite a los participantes identificar los principales problemas que afectan a las empresas y, al mismo tiempo, desarrollar la capacidad de toma de decisiones, entre otras habilidades.

Para desarrollar esta metodología contamos con una plataforma virtual y unas sencillas herramientas, a través de las que se accede a las sesiones de clase grabadas.

Los alumnos irán aplicando los distintos conocimientos adquiridos de forma progresiva, consolidando el aprendizaje a medida que avanzan en el estudio de los temas. Para la realización del curso, es posible que el alumno tenga que realizar suscripciones a algunas herramientas y/o aplicaciones de inteligencia artificial generativa.

La plataforma virtual es el punto de referencia de todas las actividades del programa y la plataforma tecnológica que mantiene unidos a profesores y alumnos desde las más diversas localizaciones geográficas. Los foros disponibles en la plataforma permitirán mantener contacto con los profesores y los compañeros.

El curso cuenta con los siguientes recursos didácticos: Página web, apuntes-resúmenes, material multimedia, guía didáctica y curso virtual.

4.1 Material obligatorio

4.1.1 Material en Plataforma Virtual

Se entregará al alumno a través de la plataforma virtual, material desarrollado por el propio equipo docente, documentación escrita y vídeos. El precio de dicho material deberá ser abonado junto con el de la matrícula. Del mismo modo, se enseñará a utilizar distintas herramientas para desarrollar las distintas tareas propuestas. Teniendo en cuenta el ecosistema actual de herramientas y suscripciones, se determinarán al inicio de cada módulo las más actualizadas, siempre con el objetivo de mantener el temario a la vanguardia tecnológica en esta área. Las suscripciones necesarias para realizar alguno de los módulos correrán a cargo del estudiante.

 

En cada uno de los temas se ha desarrollado un material específico para su aprendizaje, y además, en cada uno de ellos, se les proponen una serie de ejercicios guiados para que el alumno pueda desarrollar el trabajo y afianzar el aprendizaje.

La atención al alumno será mayoritariamente a través de la plataforma virtual del curso, utilizando los foros disponibles a tal efecto.

Otra forma de contacto es a través del e-mail enviando un mensaje a las siguientes direcciones: nduro@dia.uned.es (Prof. Natividad Duro), raquel@dia.uned.es (Prof. Raquel Dormido) y elena@dia.uned.es (Prof. Elena Gaudioso).

También es posible contactar con el equipo docente a través de videollamadas, previa cita con el equipo docente.

Por último, si es necesario, también puede contactar con el equipo docente vía telefónica todos los lunes y martes lectivos de 12 a 14 horas en los teléfonos: 91-3987169 (Prof. Natividad Duro), 91-3987192 (Prof. Raquel Dormido) o 91-3988450 (Prof. Elena Gaudioso).  

El alumno deberá realizar de forma individual una serie de ejercicios, esencialmente prácticos, con los que se pondrá de manifiesto que ha comprendido todas y cada una las temáticas que se tratan en el curso.

Del 18/01/2027 hasta el 30/04/2027.

Codirectores

Directores adjuntos

Colaboradores UNED

Colaboradores externos

Precio de matrícula: 1.200,00 €.

Precio del material: 300,00 €.

10.1 Ayudas al estudio y descuentos

Se puede encontrar información general sobre ayudas al estudio y descuentos en este enlace.

Debe hacer la solicitud de matrícula marcando la opción correspondiente, y posteriormente enviar la documentación al correo: descuentos@fundacion.uned.es.

Del 7 de septiembre de 2026 al 15 de enero de 2027.

Negociado de Títulos Propios.